跨越‧關鍵的痕跡

本系列最後一篇，留給這兩間我非常喜歡的業界實務分享。

首先上臺的是聯經出版分享2023年的《寫給Aileen的情書》。過去這一年AI模型推進的速度，我們可以從這部人機協作、以數位出版為主的文學企劃再次體驗到變遷之快有多驚人－當時還需要作家進一步介入、潤飾作為調控的AI成果，如今讀起來明顯感受到強烈的「試作」意味，可說是大型語言模型的實驗里程碑。

代表分享的陳芝宇總經理提到，最早的AI創作點子出自王聰威總編輯：ChatGPT強大的模擬對話讓文學家敏銳地覺察到語言互動的邊界將隨著AI推進到新的前沿；於是，團隊開始邊接洽有興趣的新銳作家、邊設計創作流程，最終確定了「由作家們先創作投書，再透過另一邊人機協作的AI來回應，並對這些作家的告白作出抉擇」的模式。過程中，作家們探索數位魚雁往返的隨機性和從中迸發的文學性，技術面則宛如一場追著AI版更的短跑衝刺，十分有趣。

第二個案例特別感謝CCC資深編輯淳雅的推薦，讓我們請到銀展創藝的謝適鴻總經理來分享AI加速台漫產製的經驗。原來，銀展本是從遊戲公司獨立出來的圖學開發團隊，所以他們對於提供條漫／數位漫畫「穩定產出（至少）70格／每週」的解決方案，帶有跨領域而來的數位科技思維，這點十分寶貴。

在追求穩定、高品質、人物靈活度的三大目標之下，銀展導入AI發展出動作素材庫、人物三視圖、換裝系統等多種模組。在短短的動畫示意簡報中，馬上就感受到銀展有意識地在應用AI大幅降低人工重製必須花費的成本，包括耗費的時間，還有因為重複繪製容易讓人感覺被機械化、可能增加出錯、且對於創意較無益的勞動成本。

銀展強調，他們的工作關注將產製更精準地與創作區隔開－當AI可以提供一定程度的自動化輔助，繪師／創作者就能在截稿前，有更充裕的機會來優化角色的故事性與視覺體驗的連結。具體來說，目前電腦技術上還做得不夠好，需要人力介入調校的AI味，就是分鏡的挑戰：用白話講，高明的專業分鏡師（storyboarder）特別懂得處理「哪格腳進來、手進來最自然」的問題。除了風格，還能因應不同題材（e.g. 搏擊動作型、對話型）來磨合圖文，幫助作品更順利完稿。這種屬於人獨有的，細膩揉合了光線、線條、背景和更難以述說的氛圍等集大成的想像力，既是創作者追求的呈現技術，更是我們這些讀者追求，帶來滿足愉悅的美感體驗。

題外心得：這種高度整合的藝術性，也是我格外著迷於遊戲和這群可愛且專注的工作者的原因。當創作與產製間的溝通運作順利、多線並進產能加快、產製CP值愈高，內容變現愈有利，應該更有助於產業發展的良性循環。

圖片備註：銀展創藝首部透過AI輔助繪製的漫畫《赤月下的雙子》，簡介上就清楚揭示人機協作的性質，推喔。